1. 오늘 학습 목표2. 오늘 학습 한 내용오늘 학습한 내용오늘은 통계학 기초와 머신러닝 기초를 함께 학습했다.처음에는 통계학과 머신러닝이 서로 다른 내용처럼 느껴졌는데, 정리해보니 두 개념은 자연스럽게 연결된다.통계학은 데이터를 이해하고 해석하기 위한 기본기이고, 머신러닝은 데이터를 바탕으로 패턴을 학습해 예측이나 분류를 수행하는 방법이다.결국 데이터 분석을 잘하려면 통계학으로 데이터를 이해하고, 머신러닝으로 데이터의 패턴을 활용할 수 있어야 한다.1. 통계학 기초1-1. 데이터 분석에서 통계가 중요한 이유데이터 분석에서 통계는 데이터를 이해하고 해석하는 데 중요한 역할을 한다.데이터를 단순히 모아두기만 하면 의미 있는 판단을 내리기 어렵다.하지만 통계를 활용하면 데이터를 요약하고, 패턴을 찾고, 이를..
